OpenAI ha dado un paso importante en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de un nuevo modelo conocido como OpenAI o1, también llamado “Strawberry”. Este modelo supone un cambio en la dirección del desarrollo de la inteligencia artificial, porque el tamaño no es el único factor que determina el desarrollo de esta tecnología.
El año pasado, OpenAI presentó GPT-4, un modelo que aumentó drásticamente el tamaño de sus redes neuronales. Sin embargo, el legado de OpenAI o1 señala una evolución en las capacidades de razonamiento lógico. A diferencia de otros modelos que pueden generar respuestas instantáneamente, o1 puede razonar y pensar en voz alta de la misma manera que lo haría un humano antes de llegar a una conclusión.
Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, explica que este modelo no pretende sustituir al GPT-4, sino que lo complementa. Actualmente, la compañía está trabajando en GPT-5, que será mucho más grande que su predecesor. Murati explica que hay dos paradigmas en juego: el paradigma de escala y el nuevo enfoque de razonamiento, y la intención es integrarlos.
Los modelos de lenguaje, como los modelos de lenguaje grandes (LLM), se ejecutan en grandes redes neuronales entrenadas con cantidades masivas de datos. Aunque domino el lenguaje y la lógica, a menudo encuentro dificultades con conceptos aparentemente simples, como las matemáticas básicas. OpenAI o1 utiliza la ciencia como punto de referencia para mejorar su capacidad de razonamiento, proporcionando comentarios positivos o negativos en función de la precisión de sus respuestas. Este tipo de aprendizaje ha demostrado ser eficaz en aplicaciones como el diseño de chips y la creación de chatbots más sofisticados.
Mark Chen, vicepresidente de investigación de OpenAI, demostró el potencial de O1 para resolver problemas complejos que GPT-4 no puede, incluidos problemas de química y matemáticas complejos. El nuevo modelo parece aprender a razonar por sí solo, en lugar de simplemente imitar el pensamiento humano como lo hacían los modelos anteriores.
En términos de rendimiento, se descubrió que OpenAI o1 era mejor en varias áreas, como codificación, matemáticas, física, biología y química. Por ejemplo, en una prueba de matemáticas para estudiantes, GPT-4 resolvió el 12% de los problemas, mientras que 1 obtuvo un impresionante 83%.
Sin embargo, el nuevo modelo también tiene desventajas. Es más lento que GPT-4 y no se puede buscar en Internet, lo que limita sus capacidades en algunas áreas. La mejor parte del razonamiento en LLM es que es un tema interesante y en crecimiento en los motores de búsqueda, y competidores como Google están explorando temas similares.
OpenAI cree que su nuevo modelo puede contribuir a un comportamiento más seguro y coherente con las normas sociales. Murati señala que al considerar las consecuencias de sus acciones, o1 puede evitar generar efectos nocivos que podrían llevar a una IA menos peligrosa.
Expertos en inteligencia artificial como Oren Etzioni destacan la importancia de introducir modelos para resolver problemas complejos y utilizar las herramientas adecuadas. A pesar de los avances, todavía existen dudas sobre las “alucinaciones” y la veracidad de la información obtenida.
Chen concluyó que el enfoque basado en el razonamiento no solo es emocionante, sino que también promete hacer que la IA sea más accesible y asequible, lo que se alinea con la misión de OpenAI de democratizar el acceso a la IA.
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